儀器維護和安裝不當產生的誤差
儀器安裝時要注意連接部分松動時所造成的誤差，比如傳感器調節螺母松動會造成計數翻斗在承接不到規定降水量的時候就開始翻動，產生0.1mm降水量的記錄，從而使記錄明顯偏大，如果超過4％的誤差允許范圍數據就不可用了。翻斗沾水或泥沙的影響也會阻礙翻斗翻動，同樣造成雨量誤差。在每次降水過程開始之前要注意對儀器進行維護，在降水之后要對所收集的數據資料進行分析，得出誤差出現的原因，及時進行維修調試，以保證下次數據的可用性。雨量器安裝時要按照規定安裝在觀測場內固定的架子上，器口保持水平，距地面高70cm。因此器口是否水平也可以造成較大誤差。在靜風降水的條件下，器口傾斜的儀器測得的降水量要小于器口水平的儀器；在風速較大，且器口傾斜于風的來向時，測得的降水量就會偏大，反之較小。在降水量較小時，兩者的差距并不明顯。這種誤差如果在每個正在使用的雨量計中同時出現，就很難意識到數據中的問題。另保持儀器的清潔也很重要。雨量計被堵或者雨量器的儲水瓶中沾滿灰塵都會導致誤差出現。
雨量計雨量監測站技術參數
工作類型：翻斗式雨量計
承雨口口徑：Φ200+0.6mm
分辨率：0.2mm
雨強測量范圍：0-8mm/min
測量范圍：實時降雨量、小時降雨量和日降雨量
準確度：根據不同分辨率雨量傳感器的自身排水量確定，總體不超過±4%
工作環境溫度：-40 – 60°C(可擴展)；濕度：0-100%RH
承雨口刃口外側角角度：45°
數據上傳間隔：1 分鐘/次（用戶可設定）
平均*工作時間：≥16000h
主機可讀寫存儲器：≥4MB,可擴展到 128MB
接觸次數：≥2.5 億次
主機尺寸（L*W*H）：23*8*11（cm）
雨量計尺寸：∮17cm*14.2cm(H)
設備重量：2.4kg
制作材料：聚氨基甲酸酯硬質塑料制作，具有高強度、優異的耐磨性、耐油性、耐疲勞性及抗震動性損壞能力
標準配置：T-Warner自動監測站1套、雨量計一套、安裝支架和工具一套。
雨量監測站產品說明
德國STEPS自動雨量監測站可以準確監測任何天氣情況下的降雨量，無論是短時間的狂風暴雨，還是連綿數月的陰雨天氣，自動雨量監測站都能穩定、可靠地運行?？梢宰詣訉崟r向監測站安裝地點附近的有關人員和系統監控人員發送分級山洪和降雨告警信息。德國STEPS自動雨量計，集成化程度最高、體積最小、重量最輕的雨量監測和山洪災害預警系統。
雨量計雨量監測站特點
1、自動監測站主機結構體積小巧、便于運輸、機體堅固、安裝方便，使用的工具，主機僅需十分鐘即可安裝完畢。性價比高，非常適合大規模布點應用。
2、翻斗雨量計由數據采集和控制模塊、供電模塊、GPRS/SMS無線傳輸模塊、傳感器擴展模塊和采集終端模塊組成，是一組多功能、模塊化配置的系統，運行*免維護。
3、翻斗雨量計采用太陽能充電電池，即使在天氣不好或陽光很微弱的情況下也可以持續地向蓄電池充電，一次充完電，一臺主機連接10個傳感器的情況下，可以連續使用12周。高效的太陽能供電系統，保證監測站常年都有充足的電力供應。
4、自動監測站具有很強的存儲功能，標配為4M的內存，可擴展至128M內存，甚至更大。按照128M內存計算，自動監測站按照每1分鐘的間隔采集數據，能存儲10個傳感器至少10年的數據。
5、自動監測站具有很強的擴展功能，用戶根據需求，可擴展連接120種傳感器，且系統自動識別傳感器，安裝方便，即插即用。
6、翻斗雨量計具有很強的穩定性和可靠性，自動監測站即使在沙漠、高山、暴風雨、颶風、高溫、嚴寒等惡劣環境中，依然能可靠穩定的運行，并且產品具有定位防盜功能。
7、STEPS為用戶搭建了基于PC側的信息處理平臺，也向其所有用戶免費提供基于手機側的手機客戶端信息處理平臺。用戶無需再建立信息處理平臺。
8、翻斗雨量計將監測數據通過GPRS通信傳輸到信息處理平臺中，用戶可通過PC或手機終端登陸信息處理平臺即可查看到所有圖表數據，且可在信息處理平臺上設置諸如數據采集頻率、數據傳輸時間、短信（SMS）預警信息等值。自動監測站可同時向多個手機發送SMS短信，及時做到提前防控和處理措施。
災害風險
災害風險是致災因子與承災體相互作用的產物。從系統論的觀點來看，洪澇與承災體之間相互作用，相互影響形成了一個具有一定特征、結構和功能的復雜地球表層變異系統。它具有不確定性、開放性、動態性、非線性等特征。風險是在一定區域和給定時段內，由于特定的自然災害而引起的人民生命財產和經濟活動的期望損失值。為了進行風險大小的比較，人們提出各種風險量化的方法，也稱為風險度。對自然災害風險定義不同，相應的風險度表示也有不同，常見有以下4種：風險度=危險度×易損度；風險度=危險度+易損度；風險度=概率×損失；風險度=危險度×結果。隨著對自然災害風險認識的不斷深入。害風險監測預警評估是指通過對可能造成威脅或傷害的致災因子的監測，對處在災害物理暴露之下潛在受災對象及其脆弱性的分析辨識，從而判定風險的性質、范圍和程度。
